¿Qué es ciencia de datos y por qué estudiar esta carrera?

El Grado de Ciencia de los Datos Aplicada de la UCM está orientado a la formación de científicos de datos, profesionales capaces de aprender de los datos. Los estudiantes aprenderán en profundidad técnicas y herramientas para analizar la cantidad, calidad, formato y fuentes de información actuales. Este grado forma al estudiante con las habilidades y competencias necesarias para ser un profesional versátil, pluridisciplinar, dinámico y buen organizador y comunicador. Por el carácter multidisciplinar de la Ciencia de Datos es recomendable tener una buena base en matemáticas, estadística, lógica e inglés. No se requieren conocimientos previos de programación ni de bases de datos, ya que son aspectos que se desarrollarán ampliamente en el grado.

En este sentido, al aplicar herramientas de ciencia de datos para  la toma de decisiones jurídicas, comerciales y gerenciales se logran prever, prevenir o reaccionar efectivamente a aquellas situaciones que puedan afectar la gestión de la firma o el resultado de un proceso legal. La primera vez que se mencionó el título de “científico de datos” fue en 2008, por no haber otro término para referirse a los especialistas de Facebook y LinkedIn que a diario procesaban avalanchas de material para transformarlas en información digerible y precisa. En apenas 13 años esta actividad se ha mostrado tan necesaria que se calcula que, en 2021, entre https://ekuatio.com/por-que-un-curso-online-de-desarrollo-web-es-imprescindible-para-aprender-la-profesion/ el 50 y 70 por ciento de los empleadores solicitará al menos a uno de estos profesionistas para sus empresas. El aumento del volumen de orígenes de datos y, por lo tanto, de datos, ha convertido a la ciencia de datos en uno de los campos de más rápido crecimiento de todos los sectores. Como resultado, no es de extrañar que el rol de científico de datos haya sido calificado como la “profesión más sexi del siglo XXI” por Harvard Business Review (enlace externo a IBM). Las organizaciones dependen cada vez más de estos roles para interpretar los datos y proporcionar recomendaciones prácticas para mejorar los resultados de negocio.

Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data

El estudiantado considerados deportista de competición, federados y federadas en la UFEC o bien con vínculos al CAR de Sant Cugat, tiene derecho a un descuento sobre el importe de la matrícula. A partir de la formalización de la matrícula, dispones de catorce días para ejercer tu derecho de desistimiento de matrícula. Una vez en el Campus Virtual, tendrás acceso al apoyo permanente de la tutora o tutor, que te asesorará y orientará en la elección de asignaturas, de acuerdo con tu bagaje académico previo, tus intereses y el tiempo de que dispones. Encontrarás detallada la documentación que necesitas cuando solicites el acceso y puedas consultar en el espacio Trámites del Campus.

Ahora bien, aquellas compañías de seguros que decidieron procesar informáticamente toda esta información y luego han corrido algoritmos de búsqueda de patrones comunes han logrado demostrar que en un 67% de los casos el incidente no debía haber sido abonado o bien no abonado en su totalidad. Este ejemplo, como muchos otros, permite dimensionar que las empresas que manejan un gran volumen de información, están siendo conscientes de que contar con una buena información para la toma de decisiones les ahorra mucho dinero. Para los abogados y gerentes legales, entender qué es la ciencia de datos o data science se ha convertido en un elemento fundamental para sacar el máximo provecho de los datos que se generan diariamente en las diferentes áreas de la firma (legales, administrativas, gestión de clientes, etc.).

¿Cuándo te puedes matricular?

El uso de una plataforma DSML multipersona fomenta la colaboración en toda la empresa. Hay varias maneras de empezar una carrera en la ciencia de los datos si no se tiene experiencia. Una forma es construir gradualmente las habilidades y conocimientos fundamentales de la ciencia de datos, como la estadística aplicada, el modelado de datos, la gestión y el almacenamiento de datos y el aprendizaje profundo. A lo largo de la última década, la disponibilidad de los grandes volúmenes de datos y la demanda de habilidades de ciencia de datos y toma de decisiones y resolución de problemas basados en datos se han disparado. Empujados a un mayor protagonismo por el drástico cambio en las operaciones empresariales y el comportamiento de los consumidores provocado por la pandemia del COVID-19, la analítica y la ciencia de los datos se han consolidado como herramientas de navegación esenciales en todos los sectores y funciones. La ciencia de datos crea los modelos de machine learning que permiten a las empresas obtener información a partir de una gran cantidad de datos, automatizando un proceso de filtración que anteriormente era lento y limitado.

Asimismo, no dudó en definir a la Licenciatura en Ciencia de Datos como «la carrera del futuro». El Intercambio UC es un programa de movilidad internacional para pregrado y magíster, que permite a los y las estudiantes cursar asignaturas en una universidad extranjera en convenio manteniendo su calidad de alumno/a regular y continuar pagando su matrícula en UC pero no en la universidad de destino. Entonces, el egresado de la carrera de licenciatura en ciencia de datos es un nuevo perfil profesional considerado clave en el ambito de las tecnologias. El alcance de su trabajo explica que sea una figura con una demanda muy alta en el mercado y ademas una de las mejor remuneradas. Aunque no aporte una formación tan técnica, ADE o Económicas también serrían una opción que puede darte acceso a esta carrera profesional. Además de conocer la base matemática que hay detrás, es muy importante tener un perfil analítico y saber entender las necesidades de la empresa para que el conocimiento que se extrae de los datos aporte valor a su estrategia.

Calendario de implantación del título

Antes de responder la pregunta de qué es la ciencia de datos debes saber que los datos son símbolos en estado puro (no procesados) que codifican un mensaje o una información en un lenguaje digital. Este lenguaje solo puede ser leído y comprendido por sistemas computarizados de analítica, no por humanos. Estos sistemas son los que se encargan de procesar y transformar los datos en información legible y entendible por las personas. curso de ciencia de datos Según el estudio 2020 Wolters Kluwer Future Ready Lawyer, el 72 % de los abogados considera que hacer frente al aumento del volumen y de la complejidad de la información será una de las principales tendencias que afectarán sus organizaciones durante los próximos tres años. De aquí la gran importancia de comprender qué es la ciencia de datos y para qué sirve dentro de las firmas modernas y en el sector legal en general.

Los científicos de datos también adquieren competencias de uso de plataformas de proceso de big data, como Apache Spark, el marco de trabajo de código abierto Apache Hadoop y las bases de datos NoSQL. Para crear modelos de machine learning, los científicos de datos suelen recurrir a distintos marcos de trabajo, como PyTorch, TensorFlow, MXNet y Spark MLib. Al estudiar ciencia de datos, te capacitarás para trabajar en algunas de las profesiones más demandadas del sector. El grado de UNIR te aportará los conocimientos que hay que estudiar para ser analista de datos (data analyst), arquitecto de datos, ingeniero de datos, científico de datos, visualizador de datos, traductores de los datos del negocio o analista de datos, entre otros. Consulta todas las salidas profesionales en ciencias de datos a las que tendrás acceso. El portfolio de productos de ciclo de vida de ciencia de datos e IA de IBM se basa en nuestro largo compromiso con las tecnologías de código abierto, e incluye una gama de funciones que generan nuevas maneras de multiplicar el valor de los datos de las empresas.

Datos

En cuanto a los empleadores, las empresas más grandes y las consultoras suelen estar más abiertas a invertir en nuevos talentos y ayudarles a desarrollar su carrera. El estratega de datos se centra en los negocios, determinando cuál debe ser la estrategia de Datos en la empresa. Para aquellos que quieren seguir una educación tradicional, un título universitario (grado o licenciatura) es también muy recomendable, al final del texto se encuentra un resumen sobre el Grado en Ciencias de Datos. Puedes aprender muchas cosas teóricas e importantes, pero ten en cuenta que también tienes que desarrollar tus habilidades técnicas. Si te gustan las nuevas tecnologías y las matemáticas, y quieres entender el desarrollo de máquinas y algoritmos inteligentes, la Ciencia de Datos es la disciplina que buscas.

Porque los y las estudiantes descubren cómo se aplican los datos en distintas disciplinas, como la astronomía, biología, ciencia política, o geografía, a través de cursos que explican la presentación y visualización de datos, el uso responsable de ellos y la vinculación con otras disciplinas. Como vemos, las opciones para llegar a ser un científico de datos son diversas, y tener un equipo multidisciplinar aporta sin duda una visión más amplia y completa. Por eso en Bankinter contamos con una variedad de perfiles como físicos, matemáticos, estadísticos, economistas,  ingenieros, etc. Además, dentro del mundo de los ingenieros, tenemos informáticos, telecos, industriales y, como no, también perfiles asociados a estas nuevas titulaciones Ingenieros de Datos o graduados en Ciencia de Datos.